O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ANÁLISE DIAGNÓSTICA DE EXAMES DE IMAGENS DE RESSONÂNCIA MAGNÉTICA EM PACIENTES COM DOR NA COLUNA LOMBAR

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE DIAGNOSTIC ANALYSIS OF MAGNETIC RESONANCE IMAGE EXAMINATIONS IN PATIENTS WITH PAIN IN THE LUMBAR SPINE

Resumo

A inteligência artificial (IA) evoluiu para imitar o pensamento humano, combinando-se com tecnologias como sensores, robótica para realizar tarefas complexas. Na saúde, a IA melhora diagnósticos, personaliza tratamentos. Um exemplo é o uso de IA em exames de imagem, que ajudam a agilizar o diagnóstico de condições complexas, como a dor lombar. O principal objetivo no tratamento da lombalgia crônica é reintegrar o paciente às suas atividades diárias e ao trabalho. Exames de imagem integrados com IA podem facilitar esse processo, ajudando a identificar as causas da dor de forma mais rápida e precisa. Exames de imagem são fundamentais na fisioterapia para o diagnóstico e monitoramento de condições de saúde. Entre os métodos mais utilizados estão a ressonância magnética que é destacada por sua capacidade de produzir imagens detalhadas dos tecidos moles sem o uso de radiação ionizante. A ressonância magnética utiliza um campo magnético forte e ondas de radiofrequência para criar imagens de alta resolução de órgãos e estruturas internas. Sua capacidade de diferenciar melhor os tecidos moles a torna ideal para a detecção de lesões no cérebro, medula espinhal e articulações. Apesar de sua eficácia, a ressonância magnética tem algumas contraindicações. Pacientes com dispositivos metálicos implantados, como marca passo ou próteses, podem não ser elegíveis para o exame devido ao forte campo magnético. Em suma, a ressonância magnética é uma ferramenta de diagnóstico por imagem altamente eficaz e segura, amplamente utilizada na fisioterapia. O uso de IA em combinação com RM e outras tecnologias pode acelerar diagnósticos.

Palavras-chave: Inteligência Artificial. Ressonância Magnética. Coluna Lombar.

Abstract

Artificial intelligence (AI) has evolved to mimic human thinking, combining with technologies such as sensors, robotics to perform complex. In healthcare, AI improves diagnoses and personalizes treatments. One example is the use of AI in imaging exams, which help speed up the diagnosis of complex conditions, such as low back pain. The main objective in the treatment of chronic low back pain is to reintegrate the patient into their daily activities and work. Imaging exams integrated with AI can facilitate this process, helping to identify the causes of pain more quickly and accurately. Imaging exams are essential in physiotherapy for diagnosing and monitoring health conditions. Among the most used methods are magnetic resonance imaging, which is highlighted for its ability to produce detailed images of soft tissues without the use of ionizing radiation. MRI uses a strong magnetic field and radiofrequency waves to create high-resolution images of internal organs and structures. Its ability to better differentiate between soft tissues makes it ideal for detecting injuries to the brain, spinal cord and joints. Despite its effectiveness, MRI has some contraindications. Patients with implanted metallic devices, such as pacemakers or prostheses, may not be eligible for the exam due to the strong magnetic field. In short, MRI is a highly effective and safe diagnostic imaging tool, widely used in physical therapy. Using AI in combination with MRI and other technologies can speed up diagnoses.

Keywords: Artificial intelligence. Magnetic Resonance Imaging. Lumbar Spine.