MALHA DE LOGRADOUROUROS, ESTAÇÕES GEORREFERRENCIADAS E GEOLOGIA PREDOMINANTE DO MUNIÍCIPIO DE SANTA CECÍLIA

LANDSCAPE MESH, GEORREFERENTIATED STATIONS AND PREDOMINANT GEOLOGY IN THE MUNICIPALITY OF SANTA CECÍLIA

Autores

  • Edson Machado dos Santos Universidade Alto Vale do Rio do Peixe
  • Michele Pinheiro da Rosa Universidade Alto Vale do Rio do Peixe
  • Robert Alves Antunes Universidade Alto Vale do Rio do Peixe
  • Rodrigo Vitto Universidade Alto Vale do Rio do Peixe
  • Pedro Paulo Baruffi Universidade Alto Vale do Rio do Peixe
  • Liane da Silva Bueno Universidade Alto Vale do Rio do Peixe https://orcid.org/0000-0003-0972-7719

Resumo

O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), possui em seu banco de dados a Base de Logradouros do último Censo Demográfico realizado em 2010, que contempla todos os 5.570 municípios brasileiros. Esses dados são arquivos vetoriais digitais, onde fornece à sociedade uma base de logradouros (ruas, avenidas, praças, jardins) segmentados em quarteirões, que faz parte das bases cartográficas urbanas e rurais e o Cadastro nacional de Endereços para Fins Estatísticos (CNEFE), atualizados durante o último recenseamento de população realizado em 2010. A base pode se constituir numa ferramenta para descrição do espaço urbano de uma grande quantidade de municípios que ainda não dispõem de bases cartográficas digitais. Sendo assim, este artigo apresenta um estudo a partir de projeto integrador desenvolvido na quarta fase do curso de Engenharia Civil da UNIARP. Busca pesquisar e integrar os dados existentes da malha de logradouros e estações georreferenciadas, bem como identificar as características geológicas predominantes do município de Santa Cecília, região do Planalto Serrano do estado de Santa Catarina. Para tanto, utilizou-se as metodologias de pesquisas bibliográficas para fundamentação, softwares livres e ferramentas de desenho como o software AutoCad. Os estudos assumem significativa importância para pesquisa, e o conhecimento dos dados disponibilizados no IBGE, dos softwares utilizados e ao planejamento de levantamentos topográficos além da identificação geológica para obras de Engenharia Civil.

Palavras – Chave: Malha georreferenciada, características geológicas, Santa Cecília, AutoCad.

 

ABSTRACT

 

The Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) has in its database the Street Base of the last Demographic Census carried out in 2010, which includes all 5,570 Brazilian municipalities. These data are digital vector files, which provide society with a base of streets (streets, avenues, squares, gardens) segmented into blocks, which is part of the urban and rural cartographic bases and the National Register of Addresses for Statistical Purposes (CNEFE) updated during the last population census conducted in 2010. The database can be a tool for describing the urban space of a large number of municipalities that do not yet have digital cartographic bases. Therefore, this article presents the study from an integrative project developed in the fourth phase of the Civil Engineering course at UNIARP. It seeks to research and integrate the existing data of the network of public places and georeferenced stations, as well as to identify the predominant geological characteristics of the municipality of Santa Cecília, region of the Planalto Serrano in the state of Santa Catarina. For this purpose, bibliographic research methodologies were used to support, free software and design tools such as Autocad software. The studies assume significant importance for research, and the knowledge of the data made available at IBGE, the software used and the planning of topographic surveys in addition to the geological identification for Civil Engineering works.

Keywords: Georeferenced mesh, geological characteristics, Santa Cecília, AutoCad.

Biografia do Autor

Edson Machado dos Santos, Universidade Alto Vale do Rio do Peixe

Acadêmico do curso de Engenharia Civil da UNIARP, Campus Caçador/SC. Endereço: Rua Victor Baptista Adami, 800 - Centro, Caçador - SC, 89500-000

 

Michele Pinheiro da Rosa, Universidade Alto Vale do Rio do Peixe

Acadêmica do curso de Engenharia Civil da UNIARP, Campus Caçador/SC. Endereço: Rua Victor Baptista Adami, 800 - Centro, Caçador - SC, 89500-000.

Robert Alves Antunes, Universidade Alto Vale do Rio do Peixe

Acadêmico do curso de Engenharia Civil da UNIARP, Campus Caçador/SC.Endereço:Rua Victor Baptista Adami, 800 - Centro, Caçador - SC, 89500-000.

     

Rodrigo Vitto, Universidade Alto Vale do Rio do Peixe

Especialista em Automação Industrial pela Faculdade de Tecnologia SENAI de Florianópolis. Docente do Curso de Engenharia Civil da UNIARP, Campus Caçador/SC. Endereço: Rua Victor Baptista Adami, 800 - Centro, Caçador - SC, 89500-000.

Pedro Paulo Baruffi, Universidade Alto Vale do Rio do Peixe

Mestre pelo Programa de Pós-Graduação Interdisciplinar em Desenvolvimento e Sociedade da UNIARP. Docente do Curso de Engenharia Civil da UNIARP, Campus Caçador/SC.  Endereço: Rua Victor Baptista Adami, 800 - Centro, Caçador - SC, 89500-000.

Liane da Silva Bueno, Universidade Alto Vale do Rio do Peixe

Doutora em Engenharia de Produção e Mestre em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Professora do curso de Engenharia Civil da UNIARP, Campus Caçador/SC. Endereço: Rua Victor Baptista Adami, 800 - Centro, Caçador - SC, 89500-000.

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Publicado

2020-12-22

Edição

v.9, n.3 (2020)

Seção

Artigos

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